学习Python总是学了新内容又忘了旧的咋办?
比如爬虫的几个解析库，学了pyquery后感觉beautifulsoup又有点忘了，只能大概记得有哪些功能，xpath感觉基本忘光了，最近看了一些selenium的说明文档，感觉也是脑袋里乱乱的，用起来还要到网上查。
1、不仅仅是学习Python，任何一门知识都是，记忆差是学习的大敌。
很多初学者在接触新知识的时候都会给自己很大的压力，这种“习惯性压力思维”从人很小的时候就已经存在了，学习识字的时候，家长们往往最头疼的就是孩子今天学十个字，明早睡醒只记得两三个了；被四级折磨的时候应该也是经常遇到这种情况。
那我们当时是怎么看待这件事的呢？
· 这是一件长期积累和坚持的事情，没办法一口吃个胖子；
· 这是一个需要反复回顾、早中晚刷记忆、日常要运用的事情；
· 这是一个从背单词、背句子到写作文、互动对话的过程；
那么对于Python学习呢？
首先要明确一点。Python也是一种语言！
所以：
· 这是一件长期积累和坚持的事情，没办法一口吃个胖子；
· 这是一个需要反复回顾、早中晚刷记忆、日常要运用的事情；
· 这是一个从查文档、查资料到写代码、理论知识与实际问题相互交互的过程；
哪个程序员在刚开始的时候不查文档？问题的关键是“需求和逻辑要是自己的。”
需求：为什么要运用这个理论来实现？为什么要用这个思路去解决这个问题？除此之外还有没有其它的方法思路来实现？
逻辑：这个代码走下去会实现什么？代码的流程逻辑图应该是什么样的？如果你的大脑运转得不到结果，那电脑肯定也算不出来。
2、同时理论和项目同样重要。
增加实操，多找一些实战项目，自己去做一遍，从头到尾操作一遍。
不要盲目的刷书、刷视频，一定要多以开发的角度去练习实操，而不是搬运代码。最好是可以找到自己感兴趣的点，去上网找查一下项目进行练手。比如：
自己动手写爬虫，获取知乎的数据？（手动狗头）
使用scrapy框架实现可商用的爬虫？
数据分析、抓取、可视化？
机器学习、数据挖掘？
3、最关键的一点，要有“输出型学习的思维”。
去博客、论坛、网站、问答平台、同行交流群等等，进行输出文章、答案，让自己身处在一个老师的位置上，去重新复述学的知识。
把这些东西做起来，不管是学习、找工作、建立人脉等等不都会很轻松吗？
小白免费课？——各类公开课+新手免单券+免费交流群+各式新手资料；
学了就忘了？—— 反复观看+上万题库+在线编程+实战演练；
遇到难题不会解决？——24小时老师在线答疑，群内学员协商讨论；
想积累人脉？——专业社区、千人QQ群，五湖四海扩大属于自己的程序圈；
求职面试不知道如何做答？——全方位面试答疑+上百学员真实面经分享；
如果你愿意，现在就可以一起来见证。即可报名参加《机器学习集训营第十期》！从零开始，培养中高级机器学习工程师！
4、好好的教导Python学习方法，为什么突然之间要我报课，推荐学习机器学习呢？
因为确确实实机器学习迎来了行业的急速增长期，既能跟随最前沿的互联网科技进行探索，又能解决收入问题，何乐而不为呢？
如今，人工智能火爆全球并快速切入各个领域，比如电商、金融、交通、安防、医疗、教育，国内外各大公司纷纷成立相关AI研究院，火速招兵买马，可目前市面上人才缺口严重不足，供需比例仅为1:10。
机器学习作为AI的核心技术，可谓掌握了机器学习，便跨过了AI的准入门门槛。迄今为止，专为找AI或转行AI量身定做的「机器学习集训营」已经举办了九期，每一期都涌现出了很多offer，纷纷从Java、Android、iOS等传统IT行业成功转行转型转岗AI拿到年薪三四十万，部分甚至超过四十万拿到五十万，有的已到年薪百万。
5、看到这里的同学肯定有疑问了，工资这么高，每个人都可以来学吗？我0基础、甚至不是计算机专业怎么办？
首先这个课的目标就是：从零开始，培养中高级机器学习工程师。
什么叫从零开始？这门课到底适合哪些人来学？
a、在校学生
学习编程，锻炼逻辑思维、为职业发展做铺垫。
b、数学/统计学/物理专
学过数学、大数据收集或分析、统计学、物理学等，是学这门课的合适人选。
c、无编程基础、对编程感兴趣
对编程感兴趣、但零基础，不知道入门选择什么编程语言的同学。
d、上升瓶颈的职场人士
重复的事情简单做，学会用 Python 提升工作效率，突破瓶颈。
6、为什么一定要报班学呢？我在家自学不可以吗？
首先，自学是肯定可以的！但是，同学们自己想一下，靠自学拿到上述截图里同学们的offer，困难有多大？需要拿出多长时间来自学呢？
要明白，对于这个年龄来说，时间成本 》金钱成本，而且是远远大于。一旦工作确定，提前一个月那就是几万块钱的收入增长！更不用说工作一个月本身带来的成长和技术本身的日新月异的发展。
7、自学和系统的学习之间差的最大的是什么？
小白免费课？——各类公开课+新手免单券+免费交流群+各式新手资料；
学了就忘了？—— 反复观看+上万题库+在线编程+实战演练；
遇到难题不会解决？——24小时老师在线答疑，群内学员协商讨论；
想积累人脉？——专业社区、千人QQ群，五湖四海扩大属于自己的程序圈；
求职面试不知道如何做答？——全方位面试答疑+上百学员真实面经分享；
既有学习效率、技术的时效性、老师的沟通，又有学员之间人脉的积累、眼界的增长，实战经验的积累，其中最重要的自然还是实战经验的积累。
在行业内经常有一句话流传，“表面看薪资是根据你工作年限来定的，其实是根据你的项目经验来定的。”那“工作年限”到底有多重要呢？自然是面试邀请欢迎程度和薪资两方面体现了：
所以这个时候拥有一份具有实战项目经验的简历的重要性，不言而喻了吧？
还有很多同学在担心学历会不会有影响呀？会不会高薪职位对学历要求很高？
其实不然，从“90后不同学历求职者的受欢迎程度”中，我们不难看出，学历之间有一定差距，但是最低的都在年薪40多万。
相信看了上图，大家也会比较好奇，为什么跳槽前后薪资水平会差距这么大呢？
这就是实战项目和技能增长的重要性了，每一份实战项目的增长都意味着薪资水平的翻倍。
而机器学习集训营可是包含了15个实战项目：
8、我们到底能学些什么？
入学测评、直播答疑、布置作业、阶段考试、毕业考核、一对一批改、线上线下结合、
CPU&GPU双云平台、组织比赛、联合认证、面试辅导、就业推荐，一对一的就业跟踪辅导推荐；
围绕CV、NLP、推荐、金融4个方向精讲4个在线项目，更围绕题库、OJ、竞赛打造更为个性化的学习路线；
电影推荐网站、NLP智能客服等等；
围绕CV 推荐 NLP 金融等领域新增整整两周项目。